آشنایی با ابزارهای Data Warehouse

آشنایی با ابزارهای Data Warehouse

در این مقاله از بخش مدیریت داده و Data Warehouse پس از اینکه با مقاله 6 مزیت استفاده از Data Warehouse آشنا شدیم می خواهیم با ابزارهای Data Warehouse (انبار داده) آشنا شویم.

ابزارهای Data Warehouse (انبار داده) اساساً برای اقدامات مختلفی که روی یک Data Warehouse (انبار داده) انجام می شود.

ابزارهای Data Warehouse به چه دردی می خورد؟

فرآیند پاکسازی داده ها و جداسازی آنها از داده های ناخواسته یا تکراری.
انجام فرآیند ETL (استخراج Extracting،انتقال transforming و Loading بارگذاری) داده ها از فرمت های مختلف منابع به یک قالب مشترک واحد در مقصد، فرآیند کوئری داده ها به منظور واکشی، به روز رسانی، حذف یا تجزیه و تحلیل ترکیب های مختلف داده ها.

فرآیند تولید گزارش برای تجزیه و تحلیل و فرآیندهای مهم تصمیم گیری تجاری استفاده می شود.

فهرستی از ابزار های Data Warehouse (انبار داده)

  1. QuerySurge
  2. CloverDX
  3. Teradata
  4. Dundas
  5. SAS
  6. Sisense
  7. Tableau
  8. BigQuery
  9. PostgreSQL
  10. Pentaho
  11. Solver BI360

حالا بیایید به صورت جزئی نگاهی دقیق تری بر روی ویژگی هر یک از ابزارها بیاندازیم.

ابزارهای Data Warehouse
ابزارهای Data Warehouse

QuerySurge

QuerySurge یکی از راه حل های طراحی شده شرکت RTTS برای آزمایش ETL (ETL testing) می باشد.

این راه حل به طور ویژه برای اتوماسیون ذخیره سازی داده ها (data storage) و آزمایش داده های بزرگ طراحی شده است. این نرم افزار تضمین می کند که در برنامه های هدف همانند اطلاعات دریافت شده از مبدا دست نخورده باقی می ماند.

ویژگی های اصلی QuerySurge

  • این نرم افزار حاکمیت داده و کیفیت داده (data quality) را بهبود می بخشد.
  • چرخه های تحویل داده ها توسط ابزار QuerySurge سرعت داده می شود.
  • بهبود کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها و افزایش داده خواهد شد.
  • با استفاده از این نرم افزار اتوماسیون، تست دستی داده ها آسانتر می شود.
  • تست داده ها را بر روی پلتفرم های مختلفی مانند Oracle، Amazon، IBM، Teradata و Cloudera ارائه می دهد.
  • سرعت تست را افزایش می دهد و پوشش اطلاعات را تا 100 درصد فراهم می کند.
  • به منظور افزایش امنیت اطلاعات، گزارش ها و داشبوردهای با رسال ایمیل خودکار و گزارش های مشترک را ارائه می دهد.

CloverDX

CloverDX یک پلتفرم یکپارچه سازی داده است که برای افرادی طراحی شده است که می خواهند کنترل کامل فعالیت های مد نظر را در دست بگیرند.

در این نرم افزار سعی می شود مشکلات پیچیده را در محیط های فشرده برطرف کرده و به جای توسعه محیط های خود، ترجیح می دهند ابزار اثبات شده (منظور از ابزار اثبات شده راه حل ها و داده هایی می باشد که توسط افراد دیگر طراحی شده و پس از یک سری آزمایش و کار کاربرد آن ها تایید شده است) را از دیگر پلت فرم ها خریداری کنند.

این نرم افزار یک interface را فراهم می کند که بتوانید سیستم های و داده های خارجی را به هم متصل می کند.

ویژگی های CloverDX

  • از کمک خصوصی CloverDX در سرتاسر شرکت لذت ببرید.
  • ارائه هاست بر روی فضای ابری cloud یا on-site یا در nodes یا cluster nodes
  • برای ذخیره و به اشتراک گذاری پول نقد با همکاران، فریم های قابل توسعه ایجاد کنید.
  • امکان ایجاد اتوماسیون و هماهنگ سازی فرآیندها و تحولات.

Teradata

یکی دیگر از ابزارهای Data Warehouse (انبار داده) Teradata است که برای نمایش و مدیریت مقادیر زیادی اطلاعات در Data Warehouse استفاده می شود.

این سازمان به خود می بالد که راه حل Vantage “پلتفرمی برای اطلاعات فراگیر داده” و “نرم افزاری که خود Teradata که تمام اطلاعات را به طور مداوم مدیریت می کند را تولید کرده است” Vantage سازگاری کامل با بسیاری از ابزارها و زبان ها و همچنین موتورهای تحلیلی پیشرو را فراهم می کند.

ویژگی های Teradata

  • Teradata از استاندارد صنعت و تکنیک SQL به منظور تعامل با جداول برای ذخیره داده ها پشتیبانی می کند.
  • سیستم پایگاه داده Teradata بر روی یک معماری موازی جامد solid parallel (MPP) ساخته شده است.
  • به منظور اطمینان از اتمام کار سریع، سیستم Teradata وظایف را بین رویه های خود پخش می کند.
  • Teradata می تواند به سیستم هایی متصل شود که مانند یک پردازنده مرکزی یا سیستم های شبکه ای به یک کانال متصل هستند.
  • سیستم های Teradata بسیار مقیاس پذیر Highly scalable هستند.

Dundas

Dundas یک داشبورد، تجزیه و تحلیل، گزارش است.

با Dundas، تغییر نامحدود داده امکان پذیر است. ویژگی هایی را برای ایجاد داده های جذاب مانند نمودارها، سبک جداول، نمودار، قالب بندی متن و غیره فراهم می کند.

ویژگی های Dundas

  • دسترسی آسان به مرورگر وب.
  • برنامه بر اساس سرور و با عملکرد کامل روی محصول.
  • یکپارچه سازی و دسترسی به هر نوع منبع داده.
  • ابزارهای هوشمند و یکپارچه برای کشیدن و رها کردن (drag and drop).
  • می تواند داده های پیشرفته و پیش بینی را تجزیه و تحلیل کند.

SAS

SAS یکی از ابزارهای بزرگ Data Warehouse (انبار داده) است که به کاربران کمک می کند تا به اطلاعات منابع مختلف داده دسترسی پیدا کنند.

تجزیه و تحلیل اطلاعات بزرگ با SAS کار را ساده می کند.

SAS همچنین داده ها را در سراسر سازمان ها ارائه می دهد. فایل های داده خام را می توان در پایگاه های اطلاعاتی خارجی مشاهده کرد و اطلاعات را می توان با استفاده از ابزارهای اطلاعاتی مختلف و نمودارها و گزارش های علمی مدیریت کرد.

ویژگی های SAS

  • در SAS به راحتی می توانید رابط کاربری گرافیکی کاملی را داشته باشید.
  • آسان و قابلیت تولید مدل های پیچیده.
  • پایگاه دانش داخلی Built-in knowledge و ظرفیت تولید QKBهای سفارشی

Sisense

Sisense یک ابزار هوش تجاری است که مجموعه داده های بزرگ و متفاوت را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل و تجسم می کند.

Sisense یک روش ایده آل برای تهیه اطلاعات پیچیده برای داشبوردهایی با طیف گسترده ای از نمایشگرها است.

ویژگی های Sisense

  • با استفاده از داده های یکپارچه یک نسخه واحد ایجاد کنید.
  • به شما امکان می دهد داشبوردهای تعاملی بدون فناوری ایجاد کنید.
  • جستجوی داده های بزرگ با سرعت بالا.
  • استخراج داده ها به اکسل، CSV، PDF و فرمت های دیگر تصاویر.
  • مدیریت اطلاعات را روی یک سرور commodity server در یک مقیاس بزرگ تر مدیریت می کند.
  • معیارهای بحرانی با فیلتر کردن و محاسبه شناسایی می شوند.

Tableau

بسیاری از صنایع Business Intelligence هوش تجاری از این ابزار برای داده های مصور visualizing data استفاده می کنند.

این نرم افزار به تجزیه و تحلیل داده های پیچیده در قالبی ساده کمک می کند.

Data visualizations مصورسازی داده های ایجاد شده با ابزار  Tableau به صورت داشبورد و worksheets است.

داده‌هایی که توسط ابزار  Tableau ایجاد می‌شوند به راحتی توسط هر کسی در این صنعت در هر سطحی قابل درک است.

حتی افراد غیر فنی که هیچ دانشی در مورد فناوری ندارند می توانند این داده ها را درک کنند.

ویژگی های Tableau

  • وارد کردن تمام حجم ها و اطلاعات در محدوده های متفاوت (ranges information).
  • داده های ابرداده (metadata) را مدیریت می کند.
  • با Tableau می توانید یک کوئری داده “no-code” ایجاد کنید.

BigQuery

BigQuery یک ابزار Data Warehouse (انبار داده) در سطح تجاری business-level و مبتنی بر فضای ابری cloud-based است که توسط Google ارائه می شود.

این پلتفرم برای صرفه جویی در زمان با ذخیره و جستجوی مجموعه داده های بزرگ big datasets با ارائه کوئری های SQL فوق سریع در عرض چند ثانیه در مقابل مجموعه داده های چند ترابایتی multi-terabyte datasets ساخته شده است و به کاربران حس تغییر داده ها در لحظه real-time از داده ها را می دهد.

Google BigQuery انتقال خودکار اطلاعات و کنترل کامل دسترسی به داده ها را ارائه می دهد.

ویژگی های BigQuery

  • تعداد زیادی از داده ها را می توان خیلی سریع تجزیه و تحلیل کرد.
  • برای استفاده از BigQuery API به مهارت بالایی در کدنویسی و کوئری نویسی مورد نیاز است.
  • برای کاربرانی که دانش فناوری اطلاعات Non-IT User ندارند ، نیاز منحنی یادگیری را فراهم می کند.
  • دارای سیستم کم هزینه پرداخت در ازای خدمات است

PostgreSQL

PostgreSQL یک سیستم پایگاه داده موضوع محور منبع باز قدرتمند با بیش از 30 سال رشد فعال است که باعث اعتبار، استحکام و کارایی آن شده است.

ویژگی های PostgreSQL

  • PostgreSQL از Backend پشتیبانی می کند.
  • PostgreSQL توسط Vendor ارائه نشده است.
  • PostgreSQL در رابطه با رایگان بودن و منبع باز بودن بسیار توسعه پذیر است.
  • به توسعه دهندگان در راه اندازی برنامه ها، مدیران برای محافظت از یکپارچگی داده ها و ایجاد محیط های مقاوم در برابر خطا کمک کرده و به شما کمک می کند تا داده های خود را بدون توجه به بزرگ یا کوچک بودن مجموعه داده مدیریت کنید.

Pentaho

Pentaho منبع باز است.

این ابزار نه تنها برای Data Warehouse (انبار داده) استفاده می شود بلکه در فرآیند تحلیل کسب و کار نیز استفاده می شود.

این نرم افزار با اتکا به پلتفرم تحلیلی یکپارچه، مدرن، قابل جاسازی و طراحی شده که در آینده فضا را برای نوآوری مستمر ، تنوع بخشی داده های بزرگ فراهم می کند.

Pentaho امکان ادغام گسترده داده ها را بدون کدگذاری، مصورسازی داده ها با داشبوردهای شخصی و بستری برای تسریع خط لوله داده را فراهم می کند.

ویژگی های Pentaho

  • Pentaho رابط کاربری آسانی دارد.
  • Pentaho ابزارهای متعددی نیز دارد.
  • تجزیه و تحلیل سریع و آسان اطلاعات از منابع مختلف توسط Pentaho.

Solver BI360

Solver BI360 داده های 360 درجه، گزارش، ذخیره سازی داده ها و داشبوردهای تعاملی را به عنوان بخشی از پلت فرم کامل هوش تجاری ارائه می دهد.

در Data Explorer، کاربران می توانند داده ها را مشاهده کرده و اندازه ها و ماژول ها را به راحتی اضافه کنند.

ویژگی های Solver BI360

Solver BI360 بسیار انعطاف پذیر است.

پشتیبانی از مشتری منحصر به فردی دارند

نتیجه گیری

در این مقاله مشاهده کردیم که نرم افزار Data Warehouse (انبار داده) و Data Warehouse چیست.

با مقایسه تمامی ابزارها و نرم افزارها، کاربران می توانند بهترین ابزار جایگزین را بر اساس الزامات، دقت و کارایی انتخاب کنند.

در ادامه می توانید مقاله آشنایی با معماری Data Warehouse (انبار داده) را مطالعه بفرمایید.

من در انتهای بعضی مقالاتم به جهت تنوع و دوست داشتن و رفع خستگی (مطالعه مقالات) موزیکایی که دوست دارم رو میزارم که گوش کنید و حالش رو ببرید. مسلما مطالعه مستمر خیلی مفید و کاربردی نیست و لازم هستش یه مواقعی از موسیقی لذت ببرید.

امیدوارم موزیکای که میزارم رو دوست داشته باشید و اگر شما هم موزیکی دوست داشتید و به سبک من میخورد بگین که حتما در انتهای مقالات بعدی قرار بدم 🙂

موزیک cemetery gates از pantera

محسن زمانی هستم، برنامه نویس و طراح وب ، سئو هم بلدم . به هدف تفریح و سرگرمی این وب سایت رو طراحی کردم تا مطالبی که دوست دارم رو اینجا به اشتراک بزارم.

دیدگاه خود را بنویسید:

آدرس ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.